Politiques de développement durable à l’ère de l’IA: égalité des genres, environnement et économie numérique
Cet article aborde l’intersection entre égalité des genres, l’environnement et la croissance de l’économie numérique. Il contient un résumé de politique publique retenu et présenté à l’ONU, ses 3 domaines critiques à prioriser dans l’innovation politique en matière d’IA et de données, et 11 recommandations conçues pour informer et guider la gestion durable des ressources naturelles, la cyberdiplomatie et les partenariats de l’économie numérique. Le document d’orientation préparé pour le 8e Forum multipartite des Nations unies sur la science, la technologie et l’innovation au service des objectifs de développement durable, et la liste des auteurs, membres du groupe d’experts de AI Impact Alliance, sont disponibles ici.
À l’intersection de l’IA, de l’égalité des genres et de la gestion du climat se trouvent des implications cruciales pour l’Agenda pour les femmes, la paix et la sécurité (WPSA). Cela est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit de déployer des systèmes d’IA dans les secteurs de la gestion des ressources naturelles tels que la pêche, l’agriculture, l’énergie, l’exploitation minière et d’autres industries extractives. Le manque de femmes dans la prise de décision dans le pipeline sociotechnique des systèmes d’IA a un impact significatif sur la finalité de leur utilisation, conduit à des résultats biaisés, techniquement et socialement, et mène à une répartition inéquitable des avantages que l’IA peut apporter.
Pour prévenir de nouvelles formes d’exclusion et d’iniquité, il est important de mener des enquêtes sur les disparités entre les genres et les limitations de leurs pouvoirs décisionnels dans la chaîne de valeur de l’IA. Cela inclut le choix de l’utilisation et de la conception des systèmes d’IA, ainsi que les mécanismes d’innovation réglementaire et les politiques de financement tenant compte du genre, etc.
Les stratégies d’IA qui n’incluent pas la dimension du genre contribueront à un approfondissement des écarts socioéconomiques mondiaux et de la polarisation, plus encore dans le secteur de la gestion des ressources naturelles et des industries extractives. Dans un contexte où les implications géopolitiques de l’IA remuent l’ordre de l’intégrité territoriale, l’absence de cette dimension dans les stratégies d’IA et les partenariats d’économie numérique risque de nuire à la sécurité climatique et nationale pour toutes les nations. Les politiques en matière d’IA doivent assurer un pouvoir de décision fondé sur le respect de l’équité des genres, l’intersectionnalité et la réconciliation avec les Peuples Autochtones, et ce dans l’ensemble des chaînes de valeur de l’IA. Ceci facilitera les opportunités commerciales équitables et le partage des ressources.
Nous pensons que tous les niveaux de gouvernement devraient explorer puis adopter une stratégie sectorielle sensible au genre qui encourage un modèle de co-gouvernance durable des données sur les ressources naturelles. *Pour plus de contexte et de références, veuillez vous référer au document complet.
Nous proposons 11 recommandations pour une cyberdiplomatie et des partenariats d’économie numérique axée sur les objectifs de développement durable (ODD). Ces domaines d’action politique visent à saisir les opportunités offertes par l’IA tout en atténuant les risques et à contribuer à l’élaboration de solutions et de partenariats en matière d’IA axés sur les ODD.
Ils comprennent 3 domaines politiques clés:
1- La boucle solution-conception-responsabilité
2- Une gouvernance axée sur l’appropriation des ressources et les ODD
3- Des politiques étrangères et de sécurité climatique féministes et intersectionnelles
Liste récapitulative des recommandations
1. Aborder les notions et définitions préconçues dans la gestion des ressources naturelles (GRN). Ex : Qu’est-ce qu’un agriculteur en 2023 ? ;
2. Adopter une approche multidisciplinaire pour la conception et le déploiement de l’IA ;
3. Respecter et intégrer les Protocoles autochtones d’IA et de données dans la chaîne de valeur des systèmes d’IA tout en promouvant les modèles matriarcaux traditionnels de connaissance et de protection de l’environnement ;
4. Identifier, surveiller et rendre compte des disparités entre les genres dans la chaîne de valeur de l’IA et notamment des limitations du pouvoir de décision et de la propriété des ressources ;
5. Mettre en place des groupes de travail interministériels et multidisciplinaires capables de recueillir des données, d’évaluer l’impact de l’IA sur les femmes, et des femmes sur l’IA, et de fixer des objectifs concrets pour favoriser l’équilibre entre les genres dans la GRN ;
6. Créer des opportunités d’apprentissage accessibles, un engagement créatif de sensibilisation et procéder à une évaluation continue de leur impact ;
7. Faciliter les stratégies d’investissement à multiples facettes pour un engagement civique informé et indépendant et une connaissance de l’IA fondamentale pour la licence sociale dans les chaînes de valeur de l’IA responsable ;
8. Rechercher et faciliter la création d’espaces d’innovation sociale afin d’explorer de nouveaux modèles d’affaires pour les collaborations de données sur la gestion des ressources naturelles (fiducies à but social) et encourager les modèles de gouvernance axés sur les ODD ;
9. Améliorer l’accès aux technologies de collecte de données et faciliter l’appropriation des données sur les ressources naturelles par les femmes ;
10. Adopter un flux holistique pour les processus d’évaluation, d’analyse et d’évaluation de l’ESG de l’IA ;
11. Accroître le soutien et l’accès à l’IA et aux ressources de données pour les organisations de la société civile (ONG, organisations à but non lucratif, entrepreneurs sociaux dont les missions sont axées sur les ODD).
Auteures et membres du groupe de travail
Valentine Goddard, AI Impact Alliance;
Eleonore Fournier-Tombs, United Nations University Centre for Policy Research;
Mercy Atieno Odongo, International Relations, United States International University;
Jane Ezirigwe, Law Faculty, University of Ottawa, Nigerian Institute of Advanced Legal Studies, Nigeria;
Daniela Chimisso dos Santos, Invenient Consulting Solutions Ltd.;
Sarah Moritz, Dept. of Geography, Planning and Environment, Concordia University;
Millicent Ochieng’, International Relations, United States International University;
Blair Attard-Frost, Faculty of Information, University of Toronto.
Si vous souhaitez être informé des prochains appels à propositions et participer à d’autres ateliers de l’Alliance AI Impact, écrivez-moi à v .g oddard @ allianceimpact. org.
